應(yīng)用場景 廣泛應(yīng)用于城市道路交叉路口機動車闖紅燈、壓線行駛、逆向行駛、不按車道行駛等違法行為的檢測與抓拍。 用戶需求 為交通肇事逃逸和涉車案件等違法行為提供偵查線索和應(yīng)用場景廣泛應(yīng)用于城市道路交叉路口機動車闖紅燈、壓線行駛、逆向行駛、不按車道行駛等違法行為的檢測與抓拍。用戶需求為交通肇事逃逸和涉車案件等

應(yīng)用場景 廣泛應(yīng)用于城市道路交叉路口機動車闖紅燈、壓線行駛、逆向行駛、不按車道行駛等違法行為的檢測與抓拍。 用戶需求 為交通肇事逃逸和涉車案件等違法行為提供偵查線索和

應(yīng)用場景

廣泛應(yīng)用于城市道路交叉路口機動車闖紅燈、壓線行駛、逆向行駛、不按車道行駛等違法行為的檢測與抓拍。

用戶需求

為交通肇事逃逸和涉車案件等違法行為提供偵查線索和處罰證據(jù)，減少因闖紅燈、壓線行駛、逆向行駛、不按車道行駛等違法行為而造成的交通事故、堵塞和交通混亂。

方案介紹

通過為交通管理部門建設(shè)高清視頻電子警察系統(tǒng), 為交通肇事逃逸和涉車案件等違法行為提供偵查線索和處罰證據(jù)，減少因闖紅燈、壓線行駛、逆向行駛、不按車道行駛等違法行為而造成的交通事故、堵塞和交通混亂, 檢測和記錄城區(qū)車輛情況，組織調(diào)度交通流，改善治安并提升交通秩序水平。

方案亮點

900W高清像素：提供更大的場景視野，支持大彎大小轉(zhuǎn)、左轉(zhuǎn)不禮讓行人、右轉(zhuǎn)不禮讓行人、右轉(zhuǎn)不禮讓左轉(zhuǎn)等違法行為檢測。

“AI+深度學習”架構(gòu)：增加車輛特征識別種類，提高車輛特征、號牌識別準確率，實現(xiàn)精細化識別。

GMOS傳感器：從根本上消除Smear現(xiàn)象，并提供低照度、寬動態(tài)、高頻率的特性。